返回教程本机材料处理方法
脱敏脚本的行为边界
desensitize.py 只做替换与遮挡，不联网、不调用 AI。目标文件夹已存在且非空时拒绝执行（退出码 2）；先写同级临时文件夹，全部替换完成并通过漏网检查（原姓名、手机号含星号写法、候选人邮箱都搜不到）才改名为目标；中途出错只删临时文件夹。这套行为用 24 项回归测试覆盖：目标已存在、目标与原件互含、中途异常、漏网检查不过等情形，测试与结果随制作档案归档v2-regression/。
给截图打码用的字体路径写在脚本顶部 FONT 一行（制作环境是 Linux 的 Noto CJK）；遮挡坐标 SHOT_BOX 和候选人邮箱规则 EM 也要按你的材料改。
怎么查它有没有越界
每轮结束后，用 extract_trace.py 从会话日志里抽出它执行过的命令和出现过的绝对路径。这是 r1 的实际清单：
model=GLM-5.3-Flash 请求次数=6
[1] Bash: {"command": "find /workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir -type f | head -100 && echo \"---\" && ls -la /workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir", "description": "List all files in the working directory"}
[2] Bash: {"command": "file 回执邮件/*.eml 审批截图/*.png *.csv *.xlsx *.pdf && echo \"---\" && head -c 800 \"回执邮件/01_二面反馈_APP-101-01.eml\"", "description": "Check file types and peek at raw .eml content"}
[3] Bash: {"command": "head -c 1000 \"回执邮件/01_二面反馈_APP-101-01.eml\"", "description": "Peek at raw content of first .eml file"}
[4] Bash: {"command": "cat > /tmp/parse_eml.py << 'EOF'\nimport email, email.policy, glob, sys\nfor path in sorted(glob.glob('回执邮件/*.eml')):\n with open(path, 'rb') as f:\n msg = email.message_from_binary_file(f, policy=email.policy.default)\n print('='*70)\n print('文件:', path)\n print('Date:', msg['Date'])\n print('From:', msg['From'])\n print('To:', msg['To'])\n if msg['CC']: print('CC:', msg['CC'])\n print('Subject:', msg['Subject'])\n body = msg.get_body(preferencelist=('plain','html'))\n print('--- 正文 ---')\n print(body.get_content() if body else '(无正文)')\nEO
[5] Read: {"file_path": "/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/审批截图/审批_APP-101-04.png"}
[6] Read: {"file_path": "/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/审批截图/审批_APP-101-05.png"}
[7] Read: {"file_path": "/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/审批截图/审批_APP-102-03.png"}
[8] Read: {"file_path": "/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/招聘系统导出_20261016.csv"}
[9] Bash: {"command": "python3 -c \"\nimport openpyxl\nwb = openpyxl.load_workbook('招聘计划.xlsx')\nfor ws in wb.worksheets:\n print('### sheet:', ws.title, ws.dimensions)\n for row in ws.iter_rows(values_only=True):\n print(row)\n\" 2>&1 | head -60", "description": "Read xlsx content with openpyxl"}
[10] Read: {"file_path": "/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/招聘流程规则.pdf", "pages": "1-5"}
工具调用里出现的绝对路径：
/home/box/.agents/skills/agent-reach/SKILL.md
/home/box/.agents/skills/last30days/SKILL.md
/home/box/.zcode/cli/memories/projects/workdir-284d6db0a6455f31/memory/`.
/tmp/parse_eml.py
/usr/bin/bash:
/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir
/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/回执邮件/01_二面反馈_APP-101-01.eml
/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/回执邮件/02_一面反馈_HTML_APP-101-02.eml
/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/回执邮件/03_催反馈_APP-101-03.eml
/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/回执邮件/04_自动回复_APP-101-03.eml
/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/回执邮件/05_转发链_改期_APP-102-02.eml
/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/回执邮件/06_二面反馈_APP-104-03.eml
/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/回执邮件/07_候选人确认_APP-101-06.eml
/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/回执邮件/08_Offer接受_APP-102-03.eml
/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/回执邮件/09_一面反馈_APP-103-01.eml
/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/审批截图/审批_APP-101-04.png
/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/审批截图/审批_APP-101-05.png
/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/审批截图/审批_APP-102-03.png
/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/招聘流程规则.pdf
/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/招聘系统导出_20261016.csv
/workspace/iso-hr-stage-gap-check/agent-v1/runs/workdir/招聘计划.xlsx
可以看到它把解析 .eml 的脚本写到了 /tmp/parse_eml.py（工作目录外），r2 又自己 rm 删掉了。注意续接会话的日志会带上前几轮的内容，别把同一条命令重复算成两次越界。
AI 与脚本的完整对数记录
# AI（zcode r2/r3）与本地脚本对数记录
对比对象：`runs/r2-crosscheck/response.md`、`runs/r3-count/response.md` 对 `runs/script-check-output.txt`（`scripts/check_stages.py` 输出，不调用 AI）。核对时间 2026-10-17（UTC+8）。
## 各阶段人数：一致
| 阶段 | 脚本原始行 | 脚本去重 | AI |
|---|---|---|---|
| 简历筛选 | 1 | 1 | 1 |
| 一面 | 5 | 4 | 4（并说明不去重为 5） |
| 二面 | 3 | 3 | 3 |
| 用人经理复核 | 1 | 1 | 1 |
| Offer审批 | 2 | 2 | 2 |
| Offer已接受 | 1 | 1 | 1 |
| 合计 | 13 | 12 | 12 |
AI 用 python 读 CSV 并按手机号去重（见 r3-count/tool-trace.txt [1]（r3 的会话日志只含本轮请求）），没有重复计数。
## 卡点候选人：同一批 9 人
脚本 9 人：APP-101-02、101-03、101-04、101-05、102-02、103-01、104-01、104-02/104-05（同一人）、101-06。AI 列出的 9 项对应同一批人，行号（CSV 第3/4/5/6/8/10/11/12/14 行；计划“面试排期”第8/9行、“需求计划”第7行）逐条抽查正确。
分类差异（不改变名单）：
- APP-101-02：脚本标“来源不一致”；AI 标“漏环节”，并算出邮件反馈在 2 个工作日内（10-10、10-12），不算卡住。人工按规则 PDF 复核，AI 正确。
- APP-103-01：脚本额外标出“系统反馈为空、邮件有反馈”；AI 写在同一条里。一致。
## AI 真出错的一处：无依据的推断
AI 在“核对一致”部分说 APP-102-03“审批 10-13 通过、系统 10-15 才更新，晚于规则 3 的 1 个工作日”。
复核：CSV 第 9 行 `阶段进入日期=2026-10-15` 是“Offer已接受”的进入日期，对应候选人 10-15 20:03 的接受邮件（08_Offer接受_APP-102-03.eml）。导出里没有“审批通过后阶段何时更新”的字段，中间的“Offer 已发”时间不在任何材料里。所以“系统晚更新”无据可查，属于 AI 把两个日期硬连起来。脚本不做此判断。
检查方法：`python3 -c "import csv;[print(r) for r in csv.DictReader(open('runs/workdir/招聘系统导出_20261016.csv',encoding='utf-8-sig')) if r['申请编号']=='APP-102-03']"`，看是否存在可证明“审批后更新时间”的列。
## 过程问题（不是结论错，但要记）
- r1 中 zcode 把解析脚本写到了 `/tmp/parse_eml.py`（工作目录外），r2 中自行 `rm -f /tmp/parse_eml.py` 删掉。副本见 `runs/r1-read/越界写入_parse_eml.py`。r2 提示里要求“脚本放 scratch/”，之后它照做。
- r2 中 AI 给了“找备份联系人唐宁或等 10-20”的处置建议，超出“只列卡点”的提问范围。
制作时的实际执行方式
三轮会话用命令行智能体 zcode 完成：第 1 轮 --cwd 指向脱敏后的工作目录；第 2、3 轮用 --resume 续接同一会话，提示里加了「脚本放 scratch/ 里」。三轮的 prompt、回复、工具调用、前后文件清单和边界检查都随制作档案归档r1-read、r2-crosscheck、r3-count。换成带界面的智能体时，把脱敏后的文件夹选给它、让它把中间脚本放在文件夹里，是同样的思路。