把一本手册变成 Skill，让 AI 在新任务里查用

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name: carpentries-short-course-design
description: "基于 The Carpentries 讲师培训手册（Instructor Training，CC BY 4.0）提炼的初学者短课设计技能。用于设计或改造面向初学者（novice）的短课/动手工作坊：确定可评估的学习目标、绘制概念图、设计有诊断力的形成性评估、规划参与式现场编程（participatory live coding）、管理认知负荷、设计开场与收尾、建立反馈闭环。当用户要设计编程/数据/技术类入门短课、把现有材料改造成初学者友好版本、或需要按证据本位教学法（evidence-based teaching）审查课程设计时使用。"
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Carpentries 初学者短课设计技能（carpentries-short-course-design）

来源与许可（Attribution）

• 原作：The Carpentries Instructor Training（讲师培训课程），由 The Carpentries 社区编写与维护（源码仓库 carpentries/instructor-training，每页页首有 "Last updated" 与 "Edit this page" 记录）。
• 来源：All-in-One 页面 https://carpentries.github.io/instructor-training/aio.html；本地抓取文本 instructor-training-numbered.md（共 3333 行），抓取时间 2026-10-27，工具 firecrawl。
• 许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。Carpentries 教材以宽松开放许可发布（手册第 15 单元明确：材料可在 Carpentries 工作坊之外使用，但须注明出处）。本 Skill 为综合性提炼而非原文复制；引用原文请回到各单元给出的 URL 与行号。
• 本 Skill 生成日期：2026-10-27。线上手册持续更新，时效性内容以官网为准。

何时使用这个 Skill（适用场景）

适用：

• 设计 1–3 小时到半天以内的初学者短课（Shell、Git、Python、R、SQL、OpenRefine、电子表格数据等，或其他领域的"零基础动手课"）。
• 把大学讲义、文档或长课程裁剪成初学者友好的短课。
• 审查一份课程设计的教学法问题：节奏、评估、认知负荷、动机、包容性。
• 准备试讲、获取与给予教学反馈（2x2 反馈法）、以及课后复盘迭代。

不适用：

• 学科内容本身的教学（本 Skill 不教 Shell/R/Python 的具体知识）。
• 长学期课程的整体课程体系设计（手册明确不覆盖课程开发，参见 Carpentries 另设的 Collaborative Lesson Development Training，第 15 单元有链接）。
• 需要官方品牌（branded）Carpentries 工作坊的合规操作细节——相关组织信息只在第 14、15 单元提要中保留索引。

核心模型与决策规则（Core Frameworks & Decision Rules）

以下保留原书命名。每条注明出处单元，便于回溯。

1. 技能习得三阶段（Dreyfus model，经 Patricia Benner 应用）— 第 2 单元

• Novice（新手）：不知道自己不知道什么，没有可用心智模型，提问可能跑题。
• Competent practitioner（胜任实践者）：日常任务够用，理解不完全准确但足以正常工作。
• Expert（专家）：能轻松应对非寻常情况；心智模型连接密集，能从问题 A 直接跳到解法 F。
• 决策规则：初学者短课的目标读者是 novice；教学目标不是传授语法事实，而是帮学员建立一个可用的心智模型（mental model）——让他们知道"该怎么想"，之后才能自学。

2. 心智模型与概念图（concept map，Novak 1970s）— 第 2 单元

• 理解是内部表征，不是现实的镜像；"All models are wrong, but some are useful."（George Box）
• 备课时把主题画成概念图：3–6 个核心概念 + 有标注的关系箭头。作用是强迫你说出平时默认的连接、暴露缺口，并发现"一次想教的东西太多"。
• 类比（analogy）能加速学习但都会失真——只有当其收益大于其产生的误解风险时才用。

3. 三类误解（misconceptions）— 第 2 单元

• Factual errors（事实错误）：孤立、易纠正。
• Broken models（破损模型）：能自洽地预测但整体错了，需要学员经历矛盾才能拆掉重建——初学者课堂最需要盯防的一类。
• Fundamental beliefs（根本信念）：与身份绑定，最难改变（如"我不是学计算机的料"）。
• 旧模型用得越久、要"遗忘"（unlearn）的越多，新知识吸收越慢。

4. 形成性评估（formative assessment）— 第 2、5、18 单元

• 定义：在学习过程中实施、用于即时调整教学的评估（区别于总结性的 summative，如考试）。
• 频率决策规则：理想每 5 分钟一次，至少每 10–15 分钟一次；平均注意力跨度只有这么长。
• 有诊断力的选择题（MCQ with diagnostic power）：每个错误选项对应一种可识别的误解。经典例：27+15=?，选项 42/32/312/33——答 32 = 完全丢掉进位；答 312 = 知道不能丢但不知道进位是"十"，把各列当独立处理；答 33 = 把进位加回了原来的列。
• 结果三分支处理：多数选同一错项 → 全班性误解，停下来纠正；多数选对 → 简单讲解后继续（助教照看个别不确定者）；各选项均匀分布 → 学员在瞎猜，说明没有心智模型，回退到全班上一次同步的点。
• 无效做法：问"大家听懂了吗？"（Do you understand?）——学员倾向承认听懂，且 Dunning-Kruger 效应使自我评估失真。
• 其他低成本形式：faded examples（挖空的完整示例，填空式编程块）、Parson's Problems（打乱代码行排序）、给图表/流程图贴标签。
• 警惕过于开放式的任务：让初学者同时记忆并综合推理极易引发过载（概念图适合教师备课用，不适合当 novice 课堂活动）。

5. 专家意识差距（expert awareness gap，即文献中的 expert blind spot）— 第 4 单元

• 专家从 A 直接跳到 F，忘记初学者需要经过 B、C；还会不自觉混用可互换的词与记号（如 Unix/Bash/shell，绝对/相对路径）。
• 决策规则：逐步显式化每一步；显式示范你如何读错误信息；请较少专家的同事帮你审教案；频繁的形成性评估会把你的意识差距暴露出来。
• 语言红线（dismissive language）：不用 "just"（"你只要……就行了"）；替代句式："这个任务一旦学会会变得非常容易" "接下来只需学两个新命令"。不用"有没有问题？"（暗示你不期待问题），改问 "你们有什么问题？"（What questions do you have?）并留出停顿。

6. 记忆与认知负荷（Sweller 认知负荷理论）— 第 5 单元

• 长期记忆几乎无限但存取慢；短期/工作记忆约 7±2 项（Miller 1956），新研究认为更小，只维持几秒。
• Chunking（组块）：建立连接让多项信息作为一个块被记住。
• 负荷三分：intrinsic（完成任务本身要想的）、germane（把任务与新旧知识连接的）、extraneous（干扰与无关负荷）。适度困难有益，extraneous 要尽量消减。
• Split-attention effect（分配注意效应）：视觉呈现与口述应指向同一内容——所以现场编程时边敲边念命令；屏幕内容尽量与你说的完全一致；不要投屏教案页面。
• 决策规则：初学者用 guided practice（有引导的练习），不用 minimal guidance/discovery learning——后者要求学员同时掌握领域内容和搜索/解题策略，对 novice 经常失效（Kirshner et al.）。
• 支持记忆巩固的手段：高频形成性评估（超时未用，信息已从短期记忆掉出）、小组协作与出声解释（elaboration——教是最好的学）、留出反思时间、限制概念数量（备课概念图帮你发现贪多）、屏幕旁维护一份"命令术语流水表"（running glossary，可由助教负责）。

7. 动机与去动机（motivation & demotivation）— 第 8 单元

• 内容选择图：横轴"掌握所需平均时间"、纵轴"掌握后的用处"——先教"快学会 × 立刻有用"（左上角），放弃"难学 × 近期无用"（右下角）。优先选 authentic tasks（真实任务）：从业者日常工作里真实做的事。
• 注意时间估计要计入失败频率（novice 找不到自己保存的文件是常态）；新手讲师请有经验者帮你估时。
• 成长型思维（growth mindset，Carol Dweck）四个干预：
  1. Positive error framing：把错误当作学习机会来介绍（"The typos are the pedagogy." — Emily Jane McTavish）；
  2. 把讲师呈现为学习者：现场编程时拥抱自己的失误、分享自己的学习经历；
  3. 表扬努力或进步，而非表现或天赋（"你试了两种策略" ✓；"你真是天才" ✗）；
  4. "yet" 的力量：把"我不会 X"补成"我还不会 X"。
• 去动机行为禁令（First, do no harm）：鄙视任何工具或其使用者；与个别超前学员深入技术讨论；不懂装懂；说 "just"；接管学员键盘（剥夺肌肉记忆，暗示"你太慢了"）；对无知表示惊讶（"你连 X 都没听说过？"，参见 Recurse Center Social Rules）。

8. 公平、包容与无障碍（equity, inclusion, accessibility）— 第 9 单元

• 术语：Equity 指结果的公平分布（≠ equality 的同等对待）；Inclusion 让被排斥的群体实质性参与并分享权力；Accessibility 从设计上让所有人以同等效力使用。
• Universal Design for Learning（UDL，CAST）：责任在设计者而非学员——为学员提供多种方式来 接收、参与、分享 信息；为障碍设计会让所有人受益（curb-cut effect 路缘坡效应）。
• 优先做 universal design 而非事后"便利措施"（accommodations，Carpentries 现改称 accessibility support）：后者把披露负担压给学员，而很多人不愿事先申请。
• 刻板印象与 stereotype threat：提醒某刻板印象本身就会增加认知负荷、干扰学习；避免以"夸奖"形式复述刻板印象。
• 倾听信号：负面反馈之外，沉默/收不到反馈也是警报；保留匿名反馈渠道；主动轻声check in你没听到的人。
• 开场明示 Code of Conduct（行为准则），建立明确包容的环境。

9. 教学是技能 + 2x2 反馈法 — 第 11、20 单元

• 教学不是天赋：通过 lesson study（课例研究，日语 jugyokenkyu）——互相观察、课后研讨——教师技能才能传播（读文献不足以改变教学行为）。
• 2x2 反馈范式：每人对 内容（content）/ 表达（delivery） 各维度，都给至少一条 正面 与一条 建设性（负面） 反馈，防止只评内容或只说好话。
• 反馈操作要点：主动索求；要具体（用你自己设计的聚焦问题，如"作为讲师我做哪一件事能让这课更有效？"）；正负平衡（compliment sandwich）；负面反馈附明确的下一步；约定反馈方式；可请"反馈翻译者"汇总执行摘要；自我提醒——反馈不是人身攻击。
• Reflective practice（反思性练习）≠ 重复：反复做同一件事固化坏习惯；"练习"是做相似而不同的事、拿反馈、改行为。

10. 参与式现场编程（participatory live coding）— 第 17 单元

• 定义：讲师不用幻灯片，现场敲代码/命令，学员同步跟敲（code-along）。
• 为什么用：写程序比翻幻灯片有说服力；能响应"如果……呢？"的问题；传递隐性知识（lateral/tacit knowledge）；把讲师压慢到学员两倍速以内（幻灯片会快十倍）；学员看见错误并学会诊断修正。
• 挑战：需要即兴；学员边听边敲受分配注意效应影响——所以先说要做什么 → 边敲边念 → 敲完再解释；需要练习边想边说。
• Top Ten Tips（保留原文要点）：
  1. 用多种方式让全员参与（麦克风、露脸摄像头、走动、手势）；
  2. 慢：每敲一个命令/词/菜单都念出来，再指着屏幕复述一遍——绝不复制粘贴代码；
  3. 镜像学员的环境（少用键盘快捷键）；
  4. 用好屏幕（大字号、窗口最大化、白底黑字、抬高窗口底边避免后排看不见）；
  5. 用板书插图随进度生长；
  6. 关掉所有通知；
  7. 忠实于教材：别临时炫技；想加内容必须课前完整试跑；
  8. 不落下任何一个学员（配合便利贴）；
  9. 拥抱错误（当作 error framing 素材）；
  10. 玩得开心。

11. 课堂管理（团队、便利贴、混合水平）— 第 21 单元

• Never teach alone：每场至少 2 名讲师 + 助教（helper 建议比例 ≥1:10）。三种角色：host（后勤）、Instructors、helpers。助教也要提前接受教学法 brief。
• 共同教学模型：team teaching（两人接力如乐手轮奏solo）与 teach and assist（一人教、一人巡场，最常用）。非主讲者不打断、不纠偏、不插话；可约定手势（"太快了""大点声""该休息了"）；每人连续教 10–15 分钟以上（过快轮换分散注意力），通常半天 2–3 小时一人。
• 便利贴（sticky notes）：两种颜色贴在笔记本电脑上当"求助/完成"信号旗——比举手更隐蔽、可继续工作、讲台一目了然。用蓝/黄等颜色，不用红/绿（色盲友好）；线上用 Zoom 的 ✓/✕ 反应。要主动频繁地请求学员使用。
• 混合水平策略：招生文案写明学习目标让水平匹配成为知情选择；练习设"基础版 + 进阶版"；鼓励先完成的学员帮邻座（新手在敲键盘）；别让 advanced 学员主导提问（留到休息/线上跟进）；助教与轮休讲师盯防掉队者、尽早干预。

12. 开场与收尾（launches and landings）— 第 23 单元

• Primacy effect（首因效应）：开场体验塑造整场印象。开场 8 项目标：留下正面第一印象；有效介绍讲师团队；澄清学习目标与期望；让学员互相认识；定调（含行为准则）；采集学员基线数据；吊起内容胃口；交代后勤。附：讲师开场后学员应能预测教学方式、知道将学什么、明白被要求做什么、相信自己学得会、知道日程。
• 布景细节：着装、教室环境、开讲前几分钟的状态、自我介绍内容（经验/正式度/可接近性/热情/动机）、适度暴露疑虑但不动摇信心、轻量破冰（例：转身向邻座介绍名字 + 一个关于你研究的词 + 一件你做过的自豪的东西）。
• 收尾：宁可砍内容也要准点结束，把最后 15–20 分钟留给我收尾而非赶进度。可做的事：保存并指出文件位置、反思学到了什么、规划下一步、给出"几天内把技能用于自己工作"的具体建议、收集反馈、请 host 致结束语、庆祝并致谢。

设计工作流（Workflow：八步设计一门初学者短课）

按顺序执行。每步标注依据单元，需要细节时回读。

1. 界定学员画像（第 18 单元）：默想一位具体学员——背景、面对的问题、课后的收益；用课前调查数据（若有）校准。写下他们没有哪些心智模型。
2. 选题与排序（第 8 单元）：列出候选任务，摆在"掌握时间 × 掌握后用处"四象限图上；只保留左上象限与接近左上的项；每项尽量锚定一个 authentic task。右下象限的内容明确写进"本课不教"。
3. 绘制概念图并限流（第 2、5 单元）：为你自己（讲师）画 3–6 个核心概念的概念图；数一数每一步新引入的概念+关系数量，超过短期记忆容量的逐步拆开或删掉。写出本课要建立的心智模型一句话描述。
4. 写可评估的学习目标（第 18 单元）：2–4 条，用 novice 级动词（recognise / distinguish / use…），避免 design / evaluate / break down 等高阶动词，避免不可评估的 know / understand。为每条目标标注"学员应在哪个时间点达成"（checkpoint）。
5. 布置形成性评估（第 2、5、18 单元）：在每个 checkpoint 放一个窄焦点评估：优先带诊断力的 MCQ（为每个错误选项写出它诊断的误解）、faded example 或 Parson's problem；频率每 5–15 分钟一次；为三种投票结果各写一句应对方案（多数错/多数对/均匀分布）。删除开放式大任务。
6. 编排参与式现场编程脚本（第 17、5 单元）：把主体内容写成"先说→边敲边念→敲完再解释"的三段式；标注绝不复制粘贴；检查屏幕/环境清单（大字号、白底黑字、关通知、镜像学员环境）；计划在哪用板书插图；预埋 1–2 个"故意犯错"的诊断演示。
7. 设计开场与收尾（第 23 单元）：对照开场 8 项目标写开场稿（含行为准则声明与破冰）；写收尾清单（保存文件、指路材料、反思、下一步、反馈、致谢庆祝），并把它们排进时间表——先排收尾时间，再排内容。
8. 布置反馈与迭代闭环（第 6、11、21、18 单元）：排入 minute cards（每次长休前、匿名、正负各一问）；结束时 one up one down 或课后调查；审一遍"去动机禁令"与无障碍清单（UDL 三通道）；课后收进 prior feedback，下次开课前重读。

时间不够时的裁剪规则（第 18 单元）：准点休息不动摇；跳步骤先查文件依赖；保住收尾时段；绝不加速赶课（内容学员可自学，掉队回不来）；把砍掉的内容同步给团队与学员。

输出格式（Output Template）

使用本 Skill 设计时，按以下结构产出一份《短课设计稿》（Markdown）：

# <短课标题> 设计稿

## 1. 学员画像
（背景 / 已有与缺失的心智模型 / 动机 / 预判的 broken models）

## 2. 真实任务与选题依据
（authentic task 描述；在"掌握时间 × 用处"图上的位置；明确不教的内容）

## 3. 概念图（讲师版）
（3–6 个概念 + 关系箭头；一句话心智模型）

## 4. 学习目标（可评估）
（2–4 条，novice 动词；每条附 checkpoint 时刻）

## 5. 流程表（run of show）
| 时间 | 讲师做什么 | 学员做什么 | 形成性评估 |
|------|------------|------------|------------|

## 6. 形成性评估设计
（每题：题面、选项、每个错误选项的诊断、三种结果分布的应对）

## 7. 现场编程脚本要点
（先说/边敲边念/再解释的切换点；插图计划；故意犯错的点位）

## 8. 开场稿（8 项检查）与收尾清单

## 9. 去动机与无障碍审计
（对照禁令清单逐条自查；UDL 接收/参与/分享三通道各列出做法）

## 10. 反馈计划
（minute card 提示语、结束时反馈方式、课后迭代记什么）

反模式清单（Anti-patterns）

• "空容器"式灌输：对没有心智模型的人堆事实，只会强化错误模型（第 2 单元）。
• minimal guidance 用于初学者：发现式/探究式学习对 novice 经常失效（第 5 单元）。
• 投屏教案/幻灯片教代码：制造分配注意负荷；屏幕应与口述一致（第 5、17 单元）。
• 复制粘贴代码：速度失控，学员跟不上（第 17 单元）。
• "just"、"你连这都不知道"、"有没有问题"： dismissive / 封闭式语言（第 4、8 单元）。
• 替学员打字：剥夺练习与肌肉记忆（第 8 单元）。
• 问"听懂了吗"代替评估（第 18 单元）。
• 临场炫技偏离教材（第 17 单元）。
• 为赶进度加速、拖堂（第 18、23 单元）。
• 让 advanced 学员主导课堂（第 21 单元）。
• 表扬天赋而非努力（第 8 单元）。
• 只用红绿便利贴（色盲不友好，第 21 单元）。

25 单元章节提要（Chapter Index，可回溯原文）

每条给出：原文 URL（基址 https://carpentries.github.io/instructor-training/）与本地文件 instructor-training-numbered.md 的行号范围。行号即该单元在抓取文本中的起止位置。

主题索引（Topic Index）

• authentic tasks → ch08, ch02
• broken models / misconceptions → ch02, ch18
• chunking → ch05
• cognitive load（intrinsic/germane/extraneous） → ch05, ch09, ch17
• concept map → ch02, ch05, ch24
• CoC（Code of Conduct） → ch01, ch09, ch21
• diagnostic power（MCQ） → ch02, ch18
• expert awareness gap → ch04, ch08, ch18
• faded examples / Parson's Problems → ch05
• formative assessment → ch02, ch05, ch18, ch21
• growth mindset → ch08, ch09
• guided practice vs minimal guidance → ch05
• learning objectives（可评估、novice 动词） → ch18
• lesson study → ch11, ch20
• live coding（participatory） → ch05, ch08, ch13, ch17, ch20
• minute cards / one up one down / surveys → ch06, ch21, ch25
• mixed skill levels → ch21
• motivation / demotivation 禁令 → ch08
• prepare to cut（裁剪规则） → ch18
• primacy effect / 开场收尾 → ch23
• reflective practice → ch18, ch20
• sticky notes → ch17, ch21
• split-attention effect → ch05, ch17
• stereotype threat / UDL / accessibility → ch09
• 2x2 feedback rubric → ch11, ch17, ch20
• workshop logistics / certification / 组织 → ch14, ch15, ch21

局限（Scope & Limits）

1. 只覆盖手册内容：本 Skill 提炼自 Instructor Training 手册的 25 个单元（快照 2026-10-27）。Carpentries 的政策、认证流程、品牌要求等会更新，操作层面的最新规则以 https://docs.carpentries.org/（The Carpentries Handbook）与课程官网为准。
2. 不包含学科内容：不含 Shell/Python/R/Git 等课程素材本身；也不含课程开发方法论（手册明确另设 Collaborative Lesson Development Training，见第 15 单元）。
3. 提要为综合提炼，非原文：为满足许可与简洁要求，章节提要是合成摘要。需要精确措辞（练习题、引语、清单原文）时，按章节索引的 URL 和行号回读原文。源文中的图片/图示仅以文字转述，未包含。
4. 时长标定于 Carpentries 场景：手册默认两天（或四个半天）工作坊、双讲师团队、1:10 助教比。设计更短的课（如 1–3 小时）时，按比例缩放评估频率与收尾时间，团队与后勤部分可裁剪。
5. 替代不了练习：手册自身的核心论点是"教学是技能，靠练习与反馈习得"。本 Skill 能帮你产出设计稿，但试讲、2x2 反馈与课后复盘不可省略。
6. 证据边界：手册引用的教育研究（Dreyfus 模型、Miller 7±2、认知负荷理论、growth mindset 等）本身在学界仍有讨论；手册已注明部分争议（如 growth mindset "continuing topic of research and debate"）。采用时保留这份判断。

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name: carpentries-short-course-design
description: "基于 The Carpentries 讲师培训手册（Instructor Training）提炼的初学者短课设计技能。用于设计或改造面向初学者（novice）的短课/动手工作坊，从 20 分钟入门课到半天工作坊：确定可评估的学习目标、绘制概念图、设计有诊断力的形成性评估、规划参与式现场编程（participatory live coding）、管理认知负荷、设计开场与收尾、建立反馈闭环。当用户要设计编程/数据/技术类入门短课（含 20 分钟级别的入门演讲/体验课）、把现有材料改造成初学者友好版本、或需要按证据本位教学法（evidence-based teaching）审查课程设计时使用。"
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Carpentries 初学者短课设计技能（carpentries-short-course-design）

来源与许可（Attribution）

• 原作：The Carpentries Instructor Training（讲师培训课程），由 The Carpentries 社区编写与维护（源码仓库 carpentries/instructor-training，见抓取文本中各页 "Edit this page" 链接，如本地行 14；每页页首另有 "Last updated" 记录）。
• 来源：All-in-One 页面 https://carpentries.github.io/instructor-training/aio.html；本地抓取文本 instructor-training-numbered.md（共 3333 行），源 URL 与抓取时间（2026-10-27）记录于该文件头部。
• 许可：手册第 15 单元 Key Points 明确 "The Carpentries materials are all openly licensed, but names and logos are trademarked"（本地行 2239）；接入 Carpentries Incubator 的课程要求 CC-BY 或 CC0 许可（本地行 2165–2168）。待核查：抓取文本中未见本手册页面自身的许可版本逐字标注（Carpentries 教材通常为 CC BY 4.0，https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/），引用或再利用前请以官网页脚为准。本 Skill 为综合性提炼而非原文复制；引用原文请回到章节索引给出的 URL 与行号。
• 本 Skill 生成日期：2026-10-27。线上手册持续更新，时效性内容以官网为准。

何时使用这个 Skill（适用场景）

适用：

• 设计 20 分钟入门课/体验演示，直到 1–3 小时乃至半天以内的初学者短课（Shell、Git、Python、R、SQL、OpenRefine、电子表格数据等，或其他领域的"零基础动手课"）；20 分钟场合按"20 分钟入门课（缩放规则）"一节执行。
• 把大学讲义、文档或长课程裁剪成初学者友好的短课（含把更长的内容压缩成 20 分钟入门版）。
• 审查一份课程设计的教学法问题：节奏、评估、认知负荷、动机、包容性。
• 准备试讲、获取与给予教学反馈（2x2 反馈法）、以及课后复盘迭代。

不适用：

• 学科内容本身的教学（本 Skill 不教 Shell/R/Python 的具体知识）。
• 长学期课程的整体课程体系设计（手册明确不覆盖课程开发，参见 Carpentries 另设的 Collaborative Lesson Development Training，第 15 单元有链接）。
• 需要官方品牌（branded）Carpentries 工作坊的合规操作细节——相关组织信息只在第 14、15 单元提要中保留索引。

核心模型与决策规则（Core Frameworks & Decision Rules）

以下保留原书命名。每条注明出处单元，便于回溯。

1. 技能习得三阶段（Dreyfus model，经 Patricia Benner 应用）— 第 2 单元

• Novice（新手）：不知道自己不知道什么，没有可用心智模型，提问可能跑题。
• Competent practitioner（胜任实践者）：日常任务够用，理解不完全准确但足以正常工作。
• Expert（专家）：能轻松应对非寻常情况；心智模型连接密集，能从问题 A 直接跳到解法 F。
• 决策规则：初学者短课的目标读者是 novice；教学目标不是传授语法事实，而是帮学员建立一个可用的心智模型（mental model）——让他们知道"该怎么想"，之后才能自学。

2. 心智模型与概念图（concept map，Novak 1970s）— 第 2 单元

• 理解是内部表征，不是现实的镜像；"All models are wrong, but some are useful."（George Box）
• 备课时把主题画成概念图：3–6 个核心概念 + 有标注的关系箭头。作用是强迫你说出平时默认的连接、暴露缺口，并发现"一次想教的东西太多"。
• 类比（analogy）能加速学习但都会失真——只有当其收益大于其产生的误解风险时才用。

3. 三类误解（misconceptions）— 第 2 单元

• Factual errors（事实错误）：孤立、易纠正。
• Broken models（破损模型）：能自洽地预测但整体错了，需要学员经历矛盾才能拆掉重建——初学者课堂最需要盯防的一类。
• Fundamental beliefs（根本信念）：与身份绑定，最难改变（如"我不是学计算机的料"）。
• 旧模型用得越久、要"遗忘"（unlearn）的越多，新知识吸收越慢。

4. 形成性评估（formative assessment）— 第 2、5、18 单元

• 定义：在学习过程中实施、用于即时调整教学的评估（区别于总结性的 summative，如考试）。
• 频率决策规则：理想每 5 分钟一次，至少每 10–15 分钟一次；平均注意力跨度只有这么长。
• 有诊断力的选择题（MCQ with diagnostic power）：每个错误选项对应一种可识别的误解。经典例：27+15=?，选项 42/32/312/33——答 32 = 完全丢掉进位；答 312 = 知道不能丢但不知道进位是"十"，把各列当独立处理；答 33 = 把进位加回了原来的列。
• 结果三分支处理：多数选同一错项 → 全班性误解，停下来纠正；多数选对 → 简单讲解后继续（助教照看个别不确定者）；各选项均匀分布 → 学员在瞎猜，说明没有心智模型，回退到全班上一次同步的点。
• 无效做法：问"大家听懂了吗？"（Do you understand?）——学员倾向承认听懂，且 Dunning-Kruger 效应使自我评估失真。
• 其他低成本形式：faded examples（挖空的完整示例，填空式编程块）、Parson's Problems（打乱代码行排序）、给图表/流程图贴标签。
• 警惕过于开放式的任务：让初学者同时记忆并综合推理极易引发过载（概念图适合教师备课用，不适合当 novice 课堂活动）。

5. 专家意识差距（expert awareness gap，即文献中的 expert blind spot）— 第 4 单元

• 专家从 A 直接跳到 F，忘记初学者需要经过 B、C；还会不自觉混用可互换的词与记号（如 Unix/Bash/shell，绝对/相对路径）。
• 决策规则：逐步显式化每一步；显式示范你如何读错误信息；请较少专家的同事帮你审教案；频繁的形成性评估会把你的意识差距暴露出来。
• 语言红线（dismissive language）：不用 "just"（"你只要……就行了"）；替代句式："这个任务一旦学会会变得非常容易" "接下来只需学两个新命令"。不用"有没有问题？"（暗示你不期待问题），改问 "你们有什么问题？"（What questions do you have?）并留出停顿。

6. 记忆与认知负荷（Sweller 认知负荷理论）— 第 5 单元

• 长期记忆几乎无限但存取慢；短期/工作记忆约 7±2 项（Miller 1956），新研究认为更小，只维持几秒。
• Chunking（组块）：建立连接让多项信息作为一个块被记住。
• 负荷三分：intrinsic（完成任务本身要想的）、germane（把任务与新旧知识连接的）、extraneous（干扰与无关负荷）。适度困难有益，extraneous 要尽量消减。
• Split-attention effect（分配注意效应）：视觉呈现与口述应指向同一内容——所以现场编程时边敲边念命令；屏幕内容尽量与你说的完全一致；不要投屏教案页面。
• 决策规则：初学者用 guided practice（有引导的练习），不用 minimal guidance/discovery learning——后者要求学员同时掌握领域内容和搜索/解题策略，对 novice 经常失效（Kirshner et al.）。
• 支持记忆巩固的手段：高频形成性评估（超时未用，信息已从短期记忆掉出）、小组协作与出声解释（elaboration——教是最好的学）、留出反思时间、限制概念数量（备课概念图帮你发现贪多）、屏幕旁维护一份"命令术语流水表"（running glossary，可由助教负责）。

7. 动机与去动机（motivation & demotivation）— 第 8 单元

• 内容选择图：横轴"掌握所需平均时间"、纵轴"掌握后的用处"——先教"快学会 × 立刻有用"（左上角），放弃"难学 × 近期无用"（右下角）。优先选 authentic tasks（真实任务）：从业者日常工作里真实做的事。
• 注意时间估计要计入失败频率（novice 找不到自己保存的文件是常态）；新手讲师请有经验者帮你估时。
• 成长型思维（growth mindset，Carol Dweck）四个干预：
  1. Positive error framing：把错误当作学习机会来介绍（"The typos are the pedagogy." — Emily Jane McTavish）；
  2. 把讲师呈现为学习者：现场编程时拥抱自己的失误、分享自己的学习经历；
  3. 表扬努力或进步，而非表现或天赋（"你试了两种策略" ✓；"你真是天才" ✗）；
  4. "yet" 的力量：把"我不会 X"补成"我还不会 X"。
• 去动机行为禁令（First, do no harm）：鄙视任何工具或其使用者；与个别超前学员深入技术讨论；不懂装懂；说 "just"；接管学员键盘（剥夺肌肉记忆，暗示"你太慢了"）；对无知表示惊讶（"你连 X 都没听说过？"，参见 Recurse Center Social Rules）。

8. 公平、包容与无障碍（equity, inclusion, accessibility）— 第 9 单元

• 术语：Equity 指结果的公平分布（≠ equality 的同等对待）；Inclusion 让被排斥的群体实质性参与并分享权力；Accessibility 从设计上让所有人以同等效力使用。
• Universal Design for Learning（UDL，CAST）：责任在设计者而非学员——为学员提供多种方式来 接收、参与、分享 信息；为障碍设计会让所有人受益（curb-cut effect 路缘坡效应）。
• 优先做 universal design 而非事后"便利措施"（accommodations，Carpentries 现改称 accessibility support）：后者把披露负担压给学员，而很多人不愿事先申请。
• 刻板印象与 stereotype threat：提醒某刻板印象本身就会增加认知负荷、干扰学习；避免以"夸奖"形式复述刻板印象。
• 倾听信号：负面反馈之外，沉默/收不到反馈也是警报；保留匿名反馈渠道；主动轻声check in你没听到的人。
• 开场明示 Code of Conduct（行为准则），建立明确包容的环境。

9. 教学是技能 + 2x2 反馈法 — 第 11、20 单元

• 教学不是天赋：通过 lesson study（课例研究，日语 jugyokenkyu）——互相观察、课后研讨——教师技能才能传播（读文献不足以改变教学行为）。
• 2x2 反馈范式：每人对 内容（content）/ 表达（delivery） 各维度，都给至少一条 正面 与一条 建设性（负面） 反馈，防止只评内容或只说好话。
• 反馈操作要点：主动索求；要具体（用你自己设计的聚焦问题，如"作为讲师我做哪一件事能让这课更有效？"）；正负平衡（compliment sandwich）；负面反馈附明确的下一步；约定反馈方式；可请"反馈翻译者"汇总执行摘要；自我提醒——反馈不是人身攻击。
• Reflective practice（反思性练习）≠ 重复：反复做同一件事固化坏习惯；"练习"是做相似而不同的事、拿反馈、改行为。

10. 参与式现场编程（participatory live coding）— 第 17 单元

• 定义：讲师不用幻灯片，现场敲代码/命令，学员同步跟敲（code-along）。
• 为什么用：写程序比翻幻灯片有说服力；能响应"如果……呢？"的问题；传递隐性知识（lateral/tacit knowledge）；把讲师压慢到学员两倍速以内（幻灯片会快十倍）；学员看见错误并学会诊断修正。
• 挑战：需要即兴；学员边听边敲受分配注意效应影响——所以先说要做什么 → 边敲边念 → 敲完再解释；需要练习边想边说。
• Top Ten Tips（保留原文要点）：
  1. 用多种方式让全员参与（麦克风、露脸摄像头、走动、手势）；
  2. 慢：每敲一个命令/词/菜单都念出来，再指着屏幕复述一遍——绝不复制粘贴代码；
  3. 镜像学员的环境（少用键盘快捷键）；
  4. 用好屏幕（大字号、窗口最大化、白底黑字、抬高窗口底边避免后排看不见）；
  5. 用板书插图随进度生长；
  6. 关掉所有通知；
  7. 忠实于教材：别临时炫技；想加内容必须课前完整试跑；
  8. 不落下任何一个学员（配合便利贴）；
  9. 拥抱错误（当作 error framing 素材）；
  10. 玩得开心。

11. 课堂管理（团队、便利贴、混合水平）— 第 21 单元

• Never teach alone：每场至少 2 名讲师 + 助教（helper 建议比例 ≥1:10）。三种角色：host（后勤）、Instructors、helpers。助教也要提前接受教学法 brief。
• 共同教学模型：team teaching（两人接力如乐手轮奏solo）与 teach and assist（一人教、一人巡场，最常用）。非主讲者不打断、不纠偏、不插话；可约定手势（"太快了""大点声""该休息了"）；每人连续教 10–15 分钟以上（过快轮换分散注意力），通常半天 2–3 小时一人。
• 便利贴（sticky notes）：两种颜色贴在笔记本电脑上当"求助/完成"信号旗——比举手更隐蔽、可继续工作、讲台一目了然。用蓝/黄等颜色，不用红/绿（色盲友好）；线上用 Zoom 的 ✓/✕ 反应。要主动频繁地请求学员使用。
• 混合水平策略：招生文案写明学习目标让水平匹配成为知情选择；练习设"基础版 + 进阶版"；鼓励先完成的学员帮邻座（新手在敲键盘）；别让 advanced 学员主导提问（留到休息/线上跟进）；助教与轮休讲师盯防掉队者、尽早干预。

12. 开场与收尾（launches and landings）— 第 23 单元

• Primacy effect（首因效应）：开场体验塑造整场印象。开场 8 项目标：留下正面第一印象；有效介绍讲师团队；澄清学习目标与期望；让学员互相认识；定调（含行为准则）；采集学员基线数据；吊起内容胃口；交代后勤。附：讲师开场后学员应能预测教学方式、知道将学什么、明白被要求做什么、相信自己学得会、知道日程。
• 布景细节：着装、教室环境、开讲前几分钟的状态、自我介绍内容（经验/正式度/可接近性/热情/动机）、适度暴露疑虑但不动摇信心、轻量破冰（例：转身向邻座介绍名字 + 一个关于你研究的词 + 一件你做过的自豪的东西）。
• 收尾：宁可砍内容也要准点结束，把最后 15–20 分钟留给我收尾而非赶进度。可做的事：保存并指出文件位置、反思学到了什么、规划下一步、给出"几天内把技能用于自己工作"的具体建议、收集反馈、请 host 致结束语、庆祝并致谢。

设计工作流（Workflow：八步设计一门初学者短课）

按顺序执行。每步标注依据单元，需要细节时回读。

1. 界定学员画像（第 18 单元）：默想一位具体学员——背景、面对的问题、课后的收益；用课前调查数据（若有）校准。写下他们没有哪些心智模型。
2. 选题与排序（第 8 单元）：列出候选任务，摆在"掌握时间 × 掌握后用处"四象限图上；只保留左上象限与接近左上的项；每项尽量锚定一个 authentic task。右下象限的内容明确写进"本课不教"。
3. 绘制概念图并限流（第 2、5 单元）：为你自己（讲师）画 3–6 个核心概念的概念图；数一数每一步新引入的概念+关系数量，超过短期记忆容量的逐步拆开或删掉。写出本课要建立的心智模型一句话描述。
4. 写可评估的学习目标（第 18 单元）：2–4 条，用 novice 级动词（recognise / distinguish / use…），避免 design / evaluate / break down 等高阶动词，避免不可评估的 know / understand。为每条目标标注"学员应在哪个时间点达成"（checkpoint）。
5. 布置形成性评估（第 2、5、18 单元）：在每个 checkpoint 放一个窄焦点评估：优先带诊断力的 MCQ（为每个错误选项写出它诊断的误解）、faded example 或 Parson's problem；频率每 5–15 分钟一次；为三种投票结果各写一句应对方案（多数错/多数对/均匀分布）。删除开放式大任务。
6. 编排参与式现场编程脚本（第 17、5 单元）：把主体内容写成"先说→边敲边念→敲完再解释"的三段式；标注绝不复制粘贴；检查屏幕/环境清单（大字号、白底黑字、关通知、镜像学员环境）；计划在哪用板书插图；预埋 1–2 个"故意犯错"的诊断演示。
7. 设计开场与收尾（第 23 单元）：对照开场 8 项目标写开场稿（含行为准则声明与破冰）；写收尾清单（保存文件、指路材料、反思、下一步、反馈、致谢庆祝），并把它们排进时间表——先排收尾时间，再排内容。
8. 布置反馈与迭代闭环（第 6、11、21、18 单元）：排入 minute cards（每次长休前、匿名、正负各一问）；结束时 one up one down 或课后调查；审一遍"去动机禁令"与无障碍清单（UDL 三通道）；课后收进 prior feedback，下次开课前重读。

时间不够时的裁剪规则（第 18 单元）：准点休息不动摇；跳步骤先查文件依赖；保住收尾时段；绝不加速赶课（内容学员可自学，掉队回不来）；把砍掉的内容同步给团队与学员。

20 分钟入门课（缩放规则）

手册的教学法原则——心智模型优先、有诊断力的评估、现场编程、去动机禁令——对任何时长都成立。以下是本 Skill 据此推出的缩放建议（非手册原文；标注行号处已核对）：

• 目标只留 1 条（至多 2 条），对应一个核心心智模型；概念图压缩到 2–3 个概念、一两条关系箭头。
• 形成性评估频率不缩水（理想每 5 分钟一次、至少每 10–15 分钟一次，第 18 单元/本地行 2513）：20 分钟 ≈ 2–4 次微评估。用举手、✓/✕ 反应或一个带诊断力的 MCQ 即可，不引入便利贴等道具。
• 开场压到 ≤2 分钟：手册的开场 8 项目标针对多小时工作坊（第 23 单元）。20 分钟课保留三项——正面第一印象；一句话讲清"学完你能做什么"（学习目标与吊胃口合并）；一句包容/行为准则定调。自我介绍一句话带过；破冰、基线数据、后勤删除。
• 主体 = 一条连续的现场编程弧线：选一个 authentic task 从头走到尾；"先说 → 边敲边念 → 敲完再解释"照旧；最多预埋 1 个"故意犯错"演示。
• 收尾留最后 2–3 分钟：手册"最后 15–20 分钟收尾"是整天工作坊的量（第 23 单元/本地行 3122），按"收尾 ≈ 总时长 10–15%"折算。只做三件事：指出材料在哪、给一个"几天内用上"的具体建议、致谢。反馈改为课后问卷链接或口头一句索求，不用 minute cards。
• 团队后勤整套裁掉：双讲师、助教、便利贴、Etherpad 是 Carpentries 工作坊惯例（第 21 单元），20 分钟场合通常单人执教；但去动机禁令、语言红线、expert awareness gap、UDL 等全部照用。
• 反模式清单一条不少地适用；20 分钟里"加速赶课"的代价比长课更高——宁可砍目标，不可加快语速。

输出格式（Output Template）

使用本 Skill 设计时，按以下结构产出一份《短课设计稿》（Markdown）。时长 ≤30 分钟的课产出精简版：第 1、2 节合并为一节，流程表按 5 分钟粒度，第 10 节一行即可，其余保留。

# <短课标题> 设计稿

## 1. 学员画像
（背景 / 已有与缺失的心智模型 / 动机 / 预判的 broken models）

## 2. 真实任务与选题依据
（authentic task 描述；在"掌握时间 × 用处"图上的位置；明确不教的内容）

## 3. 概念图（讲师版）
（3–6 个概念 + 关系箭头；一句话心智模型）

## 4. 学习目标（可评估）
（2–4 条，novice 动词；每条附 checkpoint 时刻）

## 5. 流程表（run of show）
| 时间 | 讲师做什么 | 学员做什么 | 形成性评估 |
|------|------------|------------|------------|

## 6. 形成性评估设计
（每题：题面、选项、每个错误选项的诊断、三种结果分布的应对）

## 7. 现场编程脚本要点
（先说/边敲边念/再解释的切换点；插图计划；故意犯错的点位）

## 8. 开场稿（8 项检查）与收尾清单

## 9. 去动机与无障碍审计
（对照禁令清单逐条自查；UDL 接收/参与/分享三通道各列出做法）

## 10. 反馈计划
（minute card 提示语、结束时反馈方式、课后迭代记什么）

反模式清单（Anti-patterns）

• "空容器"式灌输：对没有心智模型的人堆事实，只会强化错误模型（第 2 单元）。
• minimal guidance 用于初学者：发现式/探究式学习对 novice 经常失效（第 5 单元）。
• 投屏教案/幻灯片教代码：制造分配注意负荷；屏幕应与口述一致（第 5、17 单元）。
• 复制粘贴代码：速度失控，学员跟不上（第 17 单元）。
• "just"、"你连这都不知道"、"有没有问题"： dismissive / 封闭式语言（第 4、8 单元）。
• 替学员打字：剥夺练习与肌肉记忆（第 8 单元）。
• 问"听懂了吗"代替评估（第 18 单元）。
• 临场炫技偏离教材（第 17 单元）。
• 为赶进度加速、拖堂（第 18、23 单元）。
• 让 advanced 学员主导课堂（第 21 单元）。
• 表扬天赋而非努力（第 8 单元）。
• 只用红绿便利贴（色盲不友好，第 21 单元）。

25 单元章节提要（Chapter Index，可回溯原文）

手册共 25 个单元：19 个教学单元 + 6 个休息页（第 3、7、10、16、19、22 章）。每条给出：原文 URL（基址 https://carpentries.github.io/instructor-training/）与本地文件 instructor-training-numbered.md 的行号范围。行号即该单元在抓取文本中的起止位置。

主题索引（Topic Index）

• authentic tasks → ch08, ch02
• broken models / misconceptions → ch02, ch18
• chunking → ch05
• cognitive load（intrinsic/germane/extraneous） → ch05, ch09, ch17
• concept map → ch02, ch05, ch24
• CoC（Code of Conduct） → ch01, ch09, ch21
• diagnostic power（MCQ） → ch02, ch18
• expert awareness gap → ch04, ch08, ch18
• faded examples / Parson's Problems → ch05
• formative assessment → ch02, ch05, ch18, ch21
• growth mindset → ch08, ch09
• guided practice vs minimal guidance → ch05
• learning objectives（可评估、novice 动词） → ch18
• lesson study → ch11, ch20
• live coding（participatory） → ch05, ch08, ch13, ch17, ch20
• minute cards / one up one down / surveys → ch06, ch21, ch25
• mixed skill levels → ch21
• motivation / demotivation 禁令 → ch08
• prepare to cut（裁剪规则） → ch18
• primacy effect / 开场收尾 → ch23
• reflective practice → ch18, ch20
• short course / 20-minute intro 缩放 → 见"20 分钟入门课（缩放规则）"一节；依据 ch18（评估频率）、ch23（开场收尾）、ch21（团队后勤）
• sticky notes → ch17, ch21
• split-attention effect → ch05, ch17
• stereotype threat / UDL / accessibility → ch09
• 2x2 feedback rubric → ch11, ch17, ch20
• workshop logistics / certification / 组织 → ch14, ch15, ch21

局限（Scope & Limits）

1. 只覆盖手册内容：本 Skill 提炼自 Instructor Training 手册的全部 25 个单元（19 个教学单元 + 6 个休息页：第 3、7、10、16、19、22 章；快照 2026-10-27）。Carpentries 的政策、认证流程、品牌要求等会更新，操作层面的最新规则以 https://docs.carpentries.org/（The Carpentries Handbook）与课程官网为准。
2. 不包含学科内容：不含 Shell/Python/R/Git 等课程素材本身；也不含课程开发方法论（手册明确另设 Collaborative Lesson Development Training，见第 15 单元）。
3. 提要为综合提炼，非原文：为满足许可与简洁要求，章节提要是合成摘要。需要精确措辞（练习题、引语、清单原文）时，按章节索引的 URL 和行号回读原文。源文中的图片/图示仅以文字转述，未包含。
4. 时长标定于 Carpentries 场景：手册默认两天（或四个半天）工作坊、双讲师团队、1:10 助教比。向短时长缩放时用本 Skill 的"20 分钟入门课（缩放规则）"一节：评估频率、语言红线与去动机禁令不随时长缩放；开场 8 目标、15–20 分钟收尾、团队与后勤则按场景裁剪。
5. 替代不了练习：手册自身的核心论点是"教学是技能，靠练习与反馈习得"。本 Skill 能帮你产出设计稿，但试讲、2x2 反馈与课后复盘不可省略。
6. 证据边界：手册引用的教育研究（Dreyfus 模型、Miller 7±2、认知负荷理论、growth mindset 等）本身在学界仍有讨论；手册已注明部分争议（如 growth mindset "continuing topic of research and debate"）。采用时保留这份判断。